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他尝试自己开发原创游戏,结果竟然发生了这种事!

为什么利用 AI 自己开发 RGS 和游戏可能是一个悲剧性的错误。探讨新古典经济学、分工理论以及通往高 GGR 的道路。

Guido van Rossum 在 1980 年代后期发明了 Python,而在 2026 年初,一些 iGaming 从业者爱上了「一切都由自己动手做」的想法。结果呢?这对每个人来说几乎都是一场悲剧。为什么天真地尝试自己1开发适当的 RGS 和游戏前端会走入死胡同?最便宜、最高效的解决方案又是什么?

过去一个月的丰富证据明确告诉我们:AI 已经变得太严肃了。盲目尝试使用它来解决 iGaming 世界中传统任务的行为随之而来。有人尝试「自己」开发 iGaming 娱乐城平台,有人尝试「自己」开发 iGaming RGS。通常(这一点很重要)是非常年轻的人。更不用说那些行销漏斗、聊天机器人、追踪器等等。对他们来说,这种愿景带来的活力和多巴胺刺激,甚至超过了资深赌徒实际玩游戏的快感。虽然 AI 无疑塑造了数位世界,事物也已变得尽可能地快速,但核心问题仍然存在:我们是否真的进入了一个不再需要游戏和平台开发者的世界?

为了给出正确的答案,让我们看一个最近的案例。一位普通的加密娱乐城老板投入精力「亲自接生」了自己的 RGS。他雄心勃勃且勤奋刻苦。他花了不到几周不眠不休的夜晚来执行,然后,嘭!在那一刻,他以为一切终于结束了。不再有报表、不再有发票、不再需要与游戏工作室沟通支援。自由了!他甚至努力去「优化」RGS 和游戏数学,以满足那些社会责任感较弱的娱乐城。他成功了吗?

他可能没想到的是竞争循环特性的基本逻辑。微观经济学的开山鼻祖们教导我们,当一种商品突然以廉价(投入)提供给每个人时,它会以特定的方式影响产出动态。首先,预期每个人都会做同样的事情(我们已经处于这个阶段,过去两年廉价内容充斥市场)。供过于求推低了价格。但那是哪个价格?那是你新开发 RGS 的边际2收益。你可以预见,随着时间推移,收益会越来越少。没别的意思,这纯粹是新古典经济学。

经济图表

图 1. 当你认为可以自己完成一切时会发生什么。来源:YoGames

但那只是阶段 t。在 t+1 阶段情况变得更有趣。在下一步,重要的不再是价格,而是品质。在供应泛滥的情况下,只有高品质的内容才能生存,并占据更大的一块蛋糕。「蛋糕逻辑」是残酷的。t+2 预示着是时候迅速提升品质,超越其他所有人,否则你的那一块蛋糕将变成微不足道的碎屑。

然而,故事有一个美好的结局。这位年轻的开发者足够聪明,意识到尝试复制每个人现在都有、但其他人已经拥有数十年(品牌老虎机、高级 Plinko、Limbo 以及各类衍生的独特原创游戏)并花费数年时间在实践中测试和改进的东西,可能不是个好主意。话虽如此,亚当·斯密和分工理论再次获胜。他(不是亚当·斯密)回来并要求客制品牌原创游戏。交付之后:丰厚的 GGR、快乐,以及飙升的总投注额。

想了解更多关于游戏开发和原创、品牌化 iGaming 内容的见解吗?立即订阅并查看 YoGames 的 YOpenRGS 技术。为了分得一大块蛋糕而进行分工,从未如此简单。


1 你自己 指的是你和 Claude AI 或 OpenAI 企业版,我们都心知肚明。

2 边际收益 指的是每多卖出一件产出所赚取的利润。想像你正在为孩子们制作搞怪服装。每多卖出一件,检查你的余额。你的平均利润是增加了还是减少了?如果你不知道,去问卡尔·门格尔 (Carl Menger)。如果你不知道卡尔·门格尔是谁,现在就去 Google。

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